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詳細資料ISBN：9789864767939 規格：平裝 / 196頁 / 17 X 23 CM / 普通級/ 全彩印刷 / 初版 出版地：台灣 內容簡介* AMAZON.COM 五顆星讀者無差評 * 史丹佛大學、劍橋大學相關課程指定教材 雖然資料科學越來越常被用來改善工作場域的種種決策，但對普羅大眾來說，這仍然是個神祕難懂的領域。本書避開艱深的數學與生澀的術語，以直觀的例子來說明各演算法功能與特色，例如，用預測犯罪事件的例子來解釋隨機森林，用分群演算法來分析各類電影迷的人格特質等，本書所選用的例子能夠幫助讀者明確理解各演算法及實際應用，即使您不曾接觸過資料科學，也能藉由本書掌握基本概念。 本書特色： ．淺白的解釋，以及大量的圖解說明 ．以實際的例子解說演算法的應用 ．每章最後會有重點歸納加強學習效果 來自各界的讚譽 「以圖解的方式解說重要的資料科學相關演算法，對於剛接觸資料科學領域的新手、從事數據分析相關的商業人士而言，極有幫助。」- DR. DAVID STILLWELL, 劍橋大學大數據課程講師 「以視覺化的方式解釋機器學習的概念，可以幫助不具備相關技術背景的學生了解這些抽象的概念。同時也能幫助剛接觸資料科學領域的學生掌握相關的基礎知識。」ETHAN CHAN,史丹佛大學大數據課程講師 「對資料科學與機器學習做了清楚的介紹，沒有拗口的術語，內容在廣度與深度也取得極佳的平衡。本書刻意避開數學推導，程式碼實作，在介紹不同機器學習方法的應用時也使用許多真實的問題。整體而言，本書對資料科學有相當生動的詮釋，我極力推薦。」- 陳俊杉, 台灣大學土木工程系教授 |
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資料來源：博客來
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